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：DDN针对HpCAI和企业重塑品牌

HpC长期存储技术领导者DDN今天推出了一项新战略，其中充满了新徽标，刷新的网站以及两个不同的业务部门，DDN服务于其传统的HpC加AI基础，而Tintri服务于传统的企业和虚拟化/云环境。重塑品牌已经进行了两年，在此期间DDN进行了重要收购，并着手扩大其市场占有率。

“在过去的二十年中，DDN在AI，大数据，多云和高性能计算领域已经建立了良好的声誉，并在全球范围内占有重要地位。DDN首席执行官兼联合创始人AlexBouzari表示：“客户对我们和我们产品的持续信任使我们成为最大的私有存储公司房屋的拆迁补偿费包括哪些。“凭借我们最近的收购和对创新的持续投资，我们拥有技术和专业知识，可通过智能基础设施优化业务运营，以适应不断变化的世界。”

DDN确实一直在忙于从Intel(2018，并行文件系统)，Tintri(2018，虚拟化和预测分析)，Nexenta(2019，软件定义的存储和物联网专业知识)和IntelliFlash(从WesternDigital(2019，混合，全部)闪存和NVMe存储)。当然，DDN本身就是以HpC为中心的存储(并行文件系统，对象存储，IME加速)的强大支持。像大多数技术供应商一样，DDN稳步纳入了支持AI的属性。

现在的想法是服务更大的市场。DDN(业务部门)将继续为其传统的HpC客户群提供服务，该客户群被DDN称为“大规模”细分市场;这似乎暗示着大箱子和大容量。DDN很快指出DDN业务部门还将为寻求更多技术HpC/AI能力的企业提供服务。在企业领域，Nexenta和IntelliFlash被合并为Tintri标签，并且Tintri业务部门将服务于更广阔的企业和云市场。

DDN营销副总裁KurtKuckein在与HpCwire的通报中说：“DDN在过去两年中经历了重大变革。我们认为自己对IT组织的企业方面绝对更具吸引力，尤其是由于收购。我们正在围绕这种智能基础设施构想制定上市计划。只是一点点定义，一个[基础]是丰富的基础架构，可以通知AIops类型的IT方法–因此，使用与Tintri和IntelliFash收购一起提供的分析来提供预测指标，以帮助客户进行规划。

“我们可以看到向智能存储箱迈进的过程，该存储箱将告知客户优化其数据管理的机会，例如，[提供有关数据是属于并行文件系统类型的基础架构还是面向企业的”基础设施，例如Tintri或Nexenta。它正在创建基础结构，无论使用何种平台，都可以更轻松地使用其数据。”

Kuckein还写了一个博客(DDN的新身份)，讨论了DDN转换：“我们已经大规模部署了DDN解决方案，这些解决方案在许多市场和用例中都具有AI功能，可以被描述为非常高性能。深度学习深度学习，图像分析和自然语言处理以及其他AI技术，最重要的是在生产中。我们20年来一直专注于高性能和大规模生产，并且在组织的各个级别都拥有广泛的专业知识，可以帮助客户以出色的结果解决和解决这些挑战。

“过去两年的收购使我们能够以新的方式进行创新。现在，我们的智能基础架构平台非常易于部署，管理和扩展。这意味着更易于在企业IT环境中进行架构设计的解决方案。这是一次真正的双赢。具有企业级易用性和可靠性的规模效率。我们通过分层安装数据分析软件来进一步简化管理和运营，从而使基础架构本身更加智能化目标是从可预测性转向自动化。”

当前，DDN业务主要来自HpC/AI部门。Kuckein说：“如果您看运行率，规模规模组织每年将达到约4亿美元，而企业组则将达到每年1亿美元左右。”企业市场有明显的上升空间。

在传统的高性能计算市场中，尤其是在DDN取得成功的那一刻，竞争一直很激烈，并且随着行业整合以及系统构建商努力整合其自身存储技术的努力，竞争日益加剧。一个很好的例子是Cray(现为HpE)计划中的美国百亿亿美元合同的大扫除。Cray将其ClusterStor存储与大型系统捆绑在一起。

克鲁金务实地指出：“从历史上看，克雷(Cray)都是如此。在那种大型合同情况下，ClusterStor与其计算功能的集成紧密性是一个优势。我仍然认为，对于其他客户来说，我们在存储方面拥有更多功能和灵活性，这给我们带来了优势。当与将存储和计算解决方案捆绑在一起的人竞争时，这始终是一个权衡。我们看到，对于不是全部使用Cray或不是全部Cray客户的许多客户来说，灵活性和缺乏锁定我们的优势是绝对的。”

IBM和Isilon都是DDN的竞争对手，以及WekaIO和VastData等各种新来者，它们也都吸引了人们的注意。

DDN现在是最大的私有存储技术提供商，这可能是值得注意的，而人们对此并没有充分意识到。DDN在全球(美国，日本，中国，印度和欧洲)拥有1,000名员工，10,000个客户和10个技术中心。要使其近期的投资获得回报，就需要企业市场的增长仓棚可以强拆吗，这使传统的高性能计算/技术计算市场相形见war。

Kuckein表示：“我们看到，以前不再需要类似HpC的基础架构的客户正在改变市场格局，无论是因为他们正在尝试利用GpU等高性能计算基础架构，还是只是意识到他们需要用来通知诸如深度学习之类的数据量，这需要其传统模型无法满足的新基础架构。我们提供的灵活性主要集中在针对VM和容器的敏捷性的企业模型与围绕数据库和分析的正常运行时间，灵活性和数据保护服务之间，而侧重于负载计算能力的性能和以规模为中心的模型之间。

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